رزومه تحصیلی دکتر پیام زربخش

مقالات چاپ‌شده در مجلات بین‌المللی نمایه‌شده (ISI / Scopus)

1. Safarpour, H., Sadeghi, S., Zarbakhsh, P., Kamsari, M., Kia, M., Ranjbarzadeh, R. (2026).
   Explainable Deep Learning Framework for Brain Tumor Segmentation Using Vision Transformer and Conditional Random Fields.
   Springer Nature, Multimedia Systems, Vol. 32, No. 1, Jan 2026. (Q2)

2. Bagherian Kasgari, A., Sadeghi, S., Zarbakhsh, P., Jafarzadeh Ghoushchi, S., Ranjbarzadeh, R. (2025).
   A Spiking Convolutional Neural Network for Glioma Brain Tumor Segmentation Using Spike-Timing-Dependent Plasticity.
   Elsevier, Neurocomputing, Vol. 660, Oct 2025. (Q1)

3. Sadeghi, S., Zarbakhsh, P., Kia, M., Kamsari, M., Razmjoooy, N., Jafarzadeh Ghoushchi, S.
   Attention-Driven Improvements in YOLOv5 for Efficient and Accurate Face Detection.
   Under Review (Q1)

4. Zarbakhsh, P. (2023).
   Spatial Attention Mechanism and Cascade Feature Extraction in a U-Net Model for Enhancing Breast Tumor Segmentation.
   Applied Sciences, Vol. 13, No. 15, July 2023. (Q2)

5. Zarbakhsh, P., Demirel, H. (2020).
   4D Facial Expression Recognition Using Multimodal Time Series Analysis of Geometric Landmark-Based Deformations.
   The Visual Computer, Vol. 36, No. 5, May 2020. (Q2)

6. Zarbakhsh, P., Demirel, H. (2018).
   Low-Rank Sparse Coding and Region of Interest Pooling for Dynamic 3D Facial Expression Recognition.
   Signal, Image and Video Processing, Vol. 12, No. 8, Nov 2018. (Q3)

7. Zarbakhsh, P., Addeh, A. (2018).
   Breast Cancer Tumor Type Recognition Using Graph Feature Selection Technique and Radial Basis Function Neural Network with Optimal Structure.
   Journal of Cancer Research and Therapeutics, Vol. 14, No. 3, June 2018. (Q4)

8. Mirzaei, S., Nikpey, A., Zarbakhsh, P. (2014).
   Recognition of Control Chart Patterns Using Imperialist Competitive Algorithm and Fuzzy Rules Approach.
   International Journal of Intelligent Systems and Applications, Vol. 6, No. 10, Sept 2014.

9. Zarbakhsh, P., Balazadeh Bahar, H. (2013).
   Method of Face Recognition without Impact of Viewing Angle Based on Combination of Classifiers.
   European Journal of Scientific Research, Vol. 112, No. 4, Oct 2013.

10. Kalteh, A., Zarbakhsh, P., Jirabadi, M. (2013).
    Breast Cancer Detection Using Different Neural Networks and K-MICA Algorithm.
    Journal of Cancer Research and Therapeutics, Vol. 9, No. 3, Sept 2013. (Q4)

مقالات ارائه‌شده در کنفرانس‌های بین‌المللی (IEEE)

1. Ranjbarzadeh, R., Keles, A., Anari, S., Zarbakhsh, P., Bendechache, M. (2025).
   Explainable Attention-Guided Swin Transformer Networks for Brain Tumor Segmentation from 3D MRI.
   IEEE, 9th World Conference on Smart Trends in Systems, Security and Sustainability, Nov 2025.

2. Zarbakhsh, P., Golilarz, N.A., Ozgunalp, U. (2020).
   Facial Expression Recognition System Using a Neural Network and Simulation on FPGA.
   IEEE, 5th International Conference on Signal and Image Processing (ICSIP), Oct 2020.

3. Zarbakhsh, P., Addeh, A. (2018).
   A Hierarchical System for Recognition of Control Chart Patterns.
   IEEE, 4th International Conference ICACCE, June 2018.

4. Zarbakhsh, P., Demirel, H. (2017).
   Fuzzy SVM for 3D Facial Expression Classification Using Sequential Forward Feature Selection.
   IEEE, 9th International Conference CICN, 2017.

5. Zarbakhsh, P., Addeh, A., Demirel, H. (2017).
   Early Detection of Breast Cancer Using Optimized ANFIS and Feature Selection Algorithm.
   IEEE, 9th International Conference CICN, 2017.

6. Chamanian, S., Pakdaman Zangabad, R., Zarbakhsh, P., Bahrami, M., Khodaei, M. (2012).
   Wideband Capacitive Energy Harvester Based on Mechanical Frequency-Up Conversion.
   IEEE Sensors Application Symposium (SAS), Italy, 2012.

پروژه‌های پژوهشی (Research Projects)

“Multimodal Emotion Recognition Using Deep Learning in Video”

• طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق برای تشخیص احساسات به‌صورت چندوجهی از داده‌های ویدئویی

• استخراج و ادغام ویژگی‌های چهره، صوت و اطلاعات زمانی برای بهبود دقت طبقه‌بندی

• استفاده از معماری‌های CNN و RNN جهت استخراج ویژگی و مدل‌سازی توالی

• ارزیابی عملکرد سیستم با استفاده از دیتاست‌های استاندارد تشخیص احساسات

ترجمه کتاب (Book Translation)

“Learning FPGA Design with the XuLA Board”
ترجمه از زبان انگلیسی به فارسی

• ترجمه تخصصی کتاب در حوزه طراحی FPGA

• بومی‌سازی مفاهیم فنی برای دانشجویان و پژوهشگران مهندسی

• حفظ دقت علمی در انتقال اصطلاحات و مباحث طراحی سخت‌افزار

ویراستاری کتاب (Book Editing)

“4D Facial Expression Recognition System”

• ویراستاری علمی و فنی نسخه انگلیسی کتاب

• بهبود ساختار علمی، انسجام مطالب و کیفیت نگارش

• بازبینی روش تحقیق، نتایج آزمایش‌ها و نحوه ارائه دستاوردهای پژوهشی

عضویت‌های علمی و حرفه‌ای

• از سال ۱۳۹۰ (2011): عضو The Iranian Engineers Association

• از سال ۱۳۹۲ (2013): عضو سازمان نظام مهندسی برق ایران

• از سال ۱۳۹۵ (2016): عضو The Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)

• از سال ۱۳۹۶ (2017): عضو انجمن تخصصی IEEE Signal Processing Society

فعالیت‌های داوری و مسئولیت‌های علمی

• از سال ۱۳۹۷ (2018): داور مقالات علمی در مجلات نمایه‌شده انتشارات Springer Nature در حوزه Signal, Image and Video Processing

• از سال ۱۳۹۸ (2019): داور مجله بین‌المللی Elsevier Journals در حوزه Signal, Image and Video Processing

• از سال ۱۳۹۹ (2020): عضو هیئت تحریریه مجله علمی-پژوهشی Computational Research Progress in Applied Science & Engineering

مهارت‌های زبانی (Language Proficiency)

• Azerbaijani: زبان مادری

• Persian: زبان رسمی کشور (تسلط کامل)

• English: دارای مدرک TOEFL با نمره 109 از 120 (سطح پیشرفته)

• Turkish: دارای مدرک TÖMER با نمره 76 از 100 (سطح متوسط رو به بالا